我们平时写sql 语句的时候，可能更多的注重的是执行的效果，并没有在意我们写的sql语句的执行的效率。下面简单介绍几个方法来实现mysql语句的优化。

1、首先我们需要知道如何检测出来慢查询语句

想要找到慢的sql语句所在的位置，我们需要把mysql中的慢查询日志打开，在my.ini中加上以下代码即可开启：

long_query_time = 2（记录超过的时间，默认为10秒）

slow-query-log =on（开启）

slow-query-log-file=”d:\slowquery.log” （慢查询日志的存储位置，以及存储文件位置）

配置好以上这些之后，我们需要重启apache或者是mysql之后才能生效。我们就可以运行我们的程序，然后去相应的位置去查看记录，找到执行查询比较慢的sql语句进行一些改善。

在文本当中一行一行的看，比较费时间，我们还可以在客户端使用以下命令查看：

Show variables like %slow%;

2、用MySql的查询分析语法explain来优化查询和索引

从第一步中我们已经查找到了慢查询的语句，下面我们可以来分析并且改进它。

在sql语句的前面加上explain就可以分析了，下面具一格简单的例子，select * from  customers where name like ‘%张三%’;

EXPLAIN列的解释

table
显示这一行的数据是关于哪张表的

type
这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引

key_len
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

rows
MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。这里已经检索到这个句子使用了where

在我们读懂这些参数以后，在以后分析sql语句的时候，就可以分析一下，提高sql的执行效率！