(1 )注释使用

在语句中多写注释，注释不影响SQL语句的执行效率。增加代码的可读性。

(2) 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from test where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from test where num=0

(3) 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select name  from test where id=1 or id=2

可以这样查询：

select name from test where id=1

union all

select name from test where id=2

(4)尽量使用count(1)

count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。

(5) 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from test where num/2=10

应改为:

select id from test where num=10*2

(6)尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

(7)in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from test where num in(1,2,3)

很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

select id from test where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select id from test where exists(select 1 from b where num=test.num)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from test where num between 1 and 2

(8)  没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY

这些动作可以改在客户端执行，它们增加了额外的开销。

(9) 尽量少用视图

对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图，直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必要的开销,查询受到干扰。

(10) 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要.

(11) 任何地方都不要使用 select * from test ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段，那样会增加查询的量。

(12) 尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）.

(13) 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

(14) 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。例如：

select id from test where substring(name,1,3)=’abc’–name      以abc开头的id

select id from test where id(id,12)=0–12     生成的id

应改为:

select id from test where name like ‘%hello%’

select id from test where id>=12 and id<56